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网站优化数据分析超实用教程

发布日期:2017-01-11  浏览次数:5


    这里我们将通过五个部分来回答网站优化数据分析的问题。介绍网站优化数据分析的作用,基本分析方法以及能够为网站带来的价值。

很多第一次接触网站优化数据分析的朋友可能会问,网站优化数据分析是什么?我们的网站为什么需要网站优化数据分析?如何进行网站优化数据分析网站优化数据分析能为我的网站带来什么价值?这里我们将通过五个部分来回答这些问题。介绍网站优化数据分析的作用,基本分析方法以及能够为网站带来的价值。

 

1.为什么要对网站进行分析?

 

首先是第一部分,我们为什么要对网站进行分析?网站优化数据分析并不是所有网站的标准配置,很多网站都没有做这个工作,他们也运营的很好。那么我们为什么需要网站优化数据分析?

 

 

在回答这些问题之前,我先要反问一个问题,你的网站为什么存在?如果你不了解网站存在的目的,那么网站优化数据分析对于你来说也就没有任何的价值。毕竟网站优化数据分析不是街头算命,可以未卜先知。我们需要明确的网站目标!通常情况下,每个网站都有自己存在的目的和意义。除政府和公益类网站,大部分网站存在的目的都是为了产生货币收入,就是要赚钱。无论是以直接的方式还是间接的方式。这是网站存在的目的,也是网站的目标!

 

 

明确了网站目标后,我们如何来实现这个目标呢?赚钱是一个很大,很复杂的目标,无法通过某个人或某个部门的单独努力来实现。因此我们需要对这个大目标进行分解,分解成很多小的目标和可以执行的具体动作。(通常我们会按四层结构分解目标。1整站目标,2分解目标,3衡量指标,4具体举措。)这里每个小目标的表现都会影响了整个目标的实现。那么这些小的目标表现如何呢?我们对这些小目标采取的举措是否有效呢?我们需要对它们进行有效的度量,并且不断的去优化这些小目标的表现。就像网站优化数据分析领域中的那句名言描述的一样,如果你无法度量它,那么你就不能改进它。网站优化数据分析对网站的作用就是通过对子目标的度量和改进,持续促进网站目标达成。

 

2.网站优化数据分析是什么?

 

在了解了我们为什么需要网站优化数据分析之后,我们来看第二个部分,网站优化数据分析是什么?

  

 

这里我们做个形象的比喻来帮助理解网站优化数据分析,如果我们将网站看成一个人,那么网站优化数据分析首先是网站的眼睛。他帮你看清网站里发生了什么事情。访问者来自哪里,他们在找什么,网站中哪些信息最受欢迎等等。其次,网站优化数据分析是网站的神经系统。他让你知道网站的健康状况,网站的哪个功能出现了问题,哪里需要进行调整,页面布局是否合理,导航是否清晰等等。最后,网站优化数据分析相当于网站的大脑。他让我们在完成目标的过程中合理分配资源和预算,并通过优化不断提高网站的表现。

 

3.如何进行网站优化数据分析?

 

前面我们了解了为什么需要网站优化数据分析,以及网站优化数据分析是什么。下面开始进入第三部分实战阶段,我们如何对网站进行分析,分析哪些内容?

 

 

网站优化数据分析的整个过程是一个金字塔的结构。金字塔的顶部是网站的目标:投资回报率(ROI)。要达到这个目标,我们首先需要有访问者,所以第一部分是网站的流量分析。其次,我们要针对访问者的需求,有效的展示我们的内容,商品和信息。并且让客户喜欢这些内容。因此,第二部分我们要对网站的内容进行分析。内容分析涵盖的范围比较广,包括导航分析,页面质量分析等等。最后,也是最关键的部分,我们要让访问者转化为客户,购买我们的信息和商品。只有访问者完成了最后的转化,我们才能完成网站的最终目标。因此我们要对网站的转化进行分析。最后,每一个问题都不是单一的原因引起的,每一个分析也都不是孤立存在的,因此我们还需要串联整个访问和购买过程。对网站进行端到端的分析。下面,我们来逐一说明每一部分的分析方法和我们要分析的内容。

 

3.1流量分析

 

 

首先是流量部分的分析,如何分析网站的流量呢?先想一下我们分析流量的目的,是为了获得更多质量高的流量。因此我们按照质和量两个维度来衡量流量的表现。X轴代表量,指网站获得的访问量。Y轴代表质,指可以促进网站目标的事件次数(例如:商品浏览,注册,购买等行为)。下面将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上,不同的流量出现在了不同的位置上。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。现在我们用虚线将流量划分到四个象限中。

 

第一象限的流量:质高量高 这是网站的核心流量,对于这部分流量保持即可。优化方向:降低获取流量的成本。

 

第二象限的流量:质高量低 这部分流量是网站的忠诚用户,它们有很高的质,但数量较少。优化方向:提高这部分流量的数量。

 

第三象限的流量:量还可以但质较低,并且获取流量的成本也比较高。我们可以直接砍掉这部分流量吗?我们后面进行说明。

 

第四象限的流量:量高质低,对于这部分流量要提高质。如何提高这部分流量质量呢?我们使用细分的方法。

 

 

什么是细分呢?细分是在流量分析时最常用的方法。通常也是最有效的方法。细分是指通过不同维度对指标进行分割。查看同一个指标在不同维度下的表现。进而找出有问题的那部分指标。对这部分指标进行优化。这是一个流量细分的示意图。指标是访问量,就是我们常说的流量。通过在来源维度,媒介维度,时间维度,位置维度等维度下我们可以对访问量进行单独或者重叠的多维度细分。

 

 

还记得前面的象限图吗,那里我们留下了一个问题,第三象限质较低的流量如何处理,是否可以直接砍掉。答案是不能。为什么呢?因为访问者在整个的购买过程中会穿梭于多个不同的流量渠道中,他们使用不同的工具对信息和商品进行查询,对比并作出决策。并且越是价值高的商品,访问者需求的信息越多,决策时间越长。而每个渠道在访问者的转化的过程中也会扮演不一样的角色。有些渠道吸引注意,树立品牌形象。例如门户的banner广告,有些提供精准信息,例如搜索引擎广告。而有些帮助访问者进行决策,比如比价和评论。因此,我们在处理前面的问题时,对于质比较差的第三象限流量渠道需要分析这个渠道与其他渠道间的关系,也就是渠道间的重合度。以及这个渠道在整个转化过程中扮演的角色。这里我们可以看到,广告活动,付费搜索和直接流量间有明显的重合。直接砍掉广告活动流量,或者降低广告投放都有可能会影响另外两个渠道的表现。


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